Интеллектуальное решение Интернета вещей для интеллектуальной сети

Нынешняя низковольтная распределительная сеть по-прежнему сталкивается со значительными проблемами в своем развитии:
1. Недостаточное зондирование и отсутствие прозрачности информации
Традиционные низковольтные распределительные шкафы в первую очередь полагаются на электрическую защиту, не имея возможности онлайн-мониторинга и интеллектуальных датчиков. Эксплуатационные аномалии, такие как отклонение напряжения, дисбаланс трехфазного тока и гармоническое загрязнение, часто скрыты глубоко внутри системы, что затрудняет их обнаружение и оперативное устранение. Это не только увеличивает риски, связанные с электроснабжением, но и приводит к отсутствию поддержки данных для оптимизации энергоэффективности.

2. Задержка эксплуатации и обслуживания, трудности с контролем рисков
В настоящее время эксплуатация и обслуживание низковольтных распределительных сетей в основном зависят от ручных проверок, планового технического обслуживания и ремонта после событий. Неисправности обычно требуют ручного устранения неполадок, часто с ответом только после того, как инцидент произошел. Эта модель приводит к неэффективному устранению неисправностей, длительным отключениям электроэнергии и проблемам с обеспечением надежности электроснабжения и удовлетворенности клиентов.

3. Обширное управление и неэффективная работа
Данные об эксплуатации и энергопотреблении низковольтных подстанций фрагментированы и неполны, что делает невозможным разработку единой системы анализа энергоэффективности. Компании-поставщики электроэнергии испытывают трудности с точным определением цепей с высокими потерями, а также ненормального потребления или кражи электроэнергии, что приводит к высоким потерям в линии и значительным потерям энергии, что напрямую влияет на их экономические выгоды и эксплуатационные показатели.

4. Фрагментация системы и ограниченное расширение
В системах дистрибуции оборудование разных марок и протоколов часто сосуществует, поскольку отсутствуют единые стандарты связи и платформы управления данными. Такая фрагментированная структура затрудняет взаимодействие данных и поддерживает кросс-устройственные и кроссплатформенные интеллектуальные приложения, что затрудняет общую цифровую модернизацию распределительной сети.

Эти проблемы особенно серьезны в сельской местности со старыми подстанциями с высокими потерями, а также в районах, подключенных к новым источникам энергии, таким как распределенная фотоэлектрическая энергия и хранение энергии. Отсутствие прозрачности рабочего состояния старого оборудования, непрозрачное потребление энергии и задержка ремонта не только влияют на эффективность работы и совершенствование управления энергоснабжающими компаниями, но и напрямую влияют на пользовательский опыт и воспринимаемую ценность. В связи с растущей необходимостью цифровой трансформации электросетей создание безопасной, надежной, интеллектуальной и экологичной низковольтной распределительной сети стало неизбежной тенденцией в отрасли.

Для решения этих проблем данное решение предлагает интегрированное интеллектуальное решение Интернета вещей «end-edge-cloud» для низковольтных распределительных сетей. Благодаря интеграции сенсорных терминалов, агрегационных терминалов и интеллектуальных компонентов управления это решение обеспечивает комплексную осведомленность, диагностику в реальном времени, а также интеллектуальную эксплуатацию и обслуживание низковольтной распределительной системы.

Архитектурный дизайн:
· Датчики: интеллектуальные счетчики, многофункциональные устройства мониторинга, датчики температуры шин/контактов, блоки определения состояния выключателей и датчики окружающей среды размещены в распределительном шкафу для обеспечения комплексной информации об электрических параметрах, состоянии оборудования и рабочей среде.
· Терминалы агрегации: используя стандартизированный доступ к шине RS485/Ethernet и оснащенный периферийным шлюзом (поддерживающим Modbus RTU/TCP, HPLC, 4G/NB-IoT), это решение отвечает за агрегацию данных, преобразование протоколов и периферийные вычисления, обеспечивая надежность передачи более 95%.
· Компоненты управления: алгоритмы ИИ развертываются на периферии и в облаке для автоматического создания топологии распределительной сети, прогнозирования неисправностей, анализа качества электроэнергии и управления трехфазным дисбалансом, а также интегрируются с системой заказов на работу для достижения замкнутого цикла процесса от подачи сигнала тревоги до аварийного ремонта.

Технические характеристики:
· Чипы отечественного производства и запатентованные алгоритмы обеспечивают безопасность и контроль в соответствии с направлением развития энергетической отрасли, предполагающим независимое и контролируемое развитие;
· Открытые API обеспечивают бесшовную интеграцию с корпоративными системами управления энергоэффективностью, интеллектуальными платформами кампуса и сторонними облаками;
· Сотрудничество на периферии и в облаке обеспечивает баланс между локальным управлением в реальном времени и облачным анализом больших данных.

1. Высокая надежность и интеллект
· Автоматически генерировать «единую карту» распределения электроэнергии с помощью идентификации сети на базе искусственного интеллекта;
· Сообщения о неисправностях поступают в течение нескольких секунд, а в сочетании с географической навигацией можно быстро находить точки неисправностей;
· Поддерживает качество электроэнергии, повышение температуры и мониторинг окружающей среды, всесторонне повышая осведомленность системы и возможности раннего предупреждения.

2. Усовершенствованное управление и повышение эффективности
· Точно определять местонахождение цепей с высокими потерями, помогая проводить аудит счетов за электроэнергию и принимать меры по борьбе с кражами;
· Замена регулярных проверок техническим обслуживанием на основе состояния повышает эффективность эксплуатации и технического обслуживания более чем на 50%;
· Сокращает продолжительность отключений электроэнергии, повышая удовлетворенность клиентов и имидж обслуживания компаний-поставщиков электроэнергии.

3. Гибкое развертывание и широкая применимость
· Новые распределительные шкафы могут быть интегрированы на заводе с предустановленными модулями для немедленного использования;
· Существующие распределительные шкафы могут быть модернизированы с использованием модульности, поддерживающей беспроводные датчики КТ и беспроводные датчики температуры для немедленной установки;
· Поддерживает многоуровневое развертывание от отдельных шкафов до целых распределительных залов, постепенно расширяясь до кампусных и даже региональных приложений.

4. Поддержка будущего развития
· Предоставляет данные о потоках электроэнергии в режиме реального времени для поддержки интеграции распределенных энергосетей, реагирования на спрос и локализованного планирования;
· Закладывает прочную основу для цифровой трансформации предприятий и управления энергопотреблением;
· Совместимость с будущими обновлениями и разработками в области Интернета вещей и периферийных вычислений.

Реконструкция старых электроподстанций: внедрение интеллектуальной модернизации на подстанциях с высокой частотой отказов для быстрого обнаружения неисправностей и создания замкнутой системы ремонта.

· Управление зонами с высокими потерями: посредством комплексного мониторинга и сравнения данных можно точно определить узлы потерь и сократить потери электроэнергии.

· Распределенный доступ к энергии: обеспечение мониторинга потоков электроэнергии в режиме реального времени и контроля качества электроэнергии для новых источников энергии, таких как фотоэлектрические системы, накопители энергии и зарядные станции.

· Коммерческие комплексы и общественные объекты: повышение надежности электроснабжения и энергоэффективности в ключевых местах, таких как больницы, транспортные узлы и офисные здания.

· Умные парки и промышленное производство: создание систем управления энергоэффективностью на уровне парков для поддержки зеленой и низкоуглеродной трансформации предприятий.